据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨(sà)斯大学的(de)一个科(kē)研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计(jì)算(suàn)，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助(zhù)科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的(de)要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的(de)人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络(luò)，机(jī)器自(zì)主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别(bié)狼籍和狼藉哪个正确，狼籍与狼藉到底怎么区别是大(dà)脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计(jì)算。大多(duō)数情况下人工神经网络(luò)能在外(wài)界信息的基础上改(gǎi)变内部结狼籍和狼藉哪个正确，狼籍与狼藉到底怎么区别构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移(yí)动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方式(shì)感知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国(guó)一体化算力(lì)服务(wù)平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的(de)许多(duō)特征。

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